英伟达收购Arm的B面

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资料来源:《信息时代》

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1 .虽然英伟达的负责人拍着胸脯说“ARM将一如既往保持中立”,但苹果、三星、高通等其他主要ARM客户难免会担心与英伟达竞争。

2 .不过,英伟达已经表明了必胜的决心,至少基于三点考虑。

3 .补充CPU的布局,弥补自主驾驶、智能手机、平板电脑等领域的弱点,让AMD和Intel胆战心惊。更让人意想不到的是,ARM在服务器和数据中心领域的表现打了很多人的脸,这是没有人愿意放弃的未来方向。当然,英伟达想利用ARM积累的庞大生态系统,占领AI时代的制高点

上周,一个“重磅炸弹”在全球科技界爆炸:英伟达正式宣布将以400亿美元收购ARM。软银集团、视觉基金和英伟达已经就此签署了最终协议。

图源:英伟达官网

对于外人来说,他们可能不知道NVIDIA和ARM,但在技术圈里,这两家公司的名字如雷贯耳。

英伟达是GPU和AI芯片的全球领导者,ARM是全球最大的芯片ip供应商。全球90%以上的手机和平板采用ARM架构。

如果交易最终达成,这将是半导体行业历史上最大的M&A交易,英伟达将成为服务器、个人电脑、消费电子和智能手机等许多重要领域的关键参与者。

但英伟达收购ARM的交易仍不确定,因为交易需要得到英国、中国、欧盟和美国监管机构的批准。

不,就在英伟达正式宣布之后,ARM的联合创始人赫尔曼哈苏尔(Hermann Hasuer)发表了一封公开信“拯救ARM”,呼吁英国政府停止这笔交易。

ARM联合创始人Hermann Hasuer发表了“救救ARM”的公开信

据外媒报道,英方可能反对合并。

抛开相关政府的监管因素,从行业本身来说,如果ARM被英伟达收购,英伟达也将面临困境,包括如何处理与苹果、三星、高通等ARM大客户的竞争关系。

虽然英伟达的负责人拍着胸脯说“ARM会一如既往保持中立”,但其他科技公司难免会感到不安。

虽然存在不确定性和挑战,但英伟达为什么要花巨资口袋ARM?我们不妨看看英伟达自身的业务约束,看看它为什么要成为ARM的“金爸爸”。

首先,英伟达不需要ARM来改善其在CPU领域的布局,弥补其在自主驾驶、智能手机、平板等领域的弱点,形成从云到端的全面、完整的竞争优势。

说起NVIDIA,游戏玩家肯定会想到GPU(图形处理器)。是的,NVIDIA是GPU的发明者和领导者。

根据乔恩佩迪研究(JPR)今年第二季度在国外发布的市场研究报告,仅英伟达在个人电脑上的市场份额就达到了80%,而其老对手AMD只有20%。

 图源:Jon Peddie Research

虽然英伟达一直在独立领域骑着马,但从未将触角伸向CPU业务领域。英特尔和AMD都是两条腿走路,考虑到CPU和GPU市场。所以收购ARM可以弥补英伟达CPU的不足。

英伟达擅长图形处理技术,ARM在CPU处理器架构和设计方面造诣很深。两者合作形成优势互补。

通过此次收购,英伟达可以利用ARM技术打造出高性能低成本的CPU,并结合自身GPU优势,能够推出更加先进灵活的芯片解决方案,定义下一代游戏电脑的核心硬件。

目前市场上已经出现了搭载ARM架构的CPU产品,比如高通为PC厂商推出的Snapdragon 8cx芯片,苹果也计划将Mac电脑的CPU从X86架构CPU切换到自主研发的ARM架构CPU。

未来的PC处理器市场,很明显不仅会有AMD和Intel,还会有ARM和NVIDIA。

第二,提升服务器和数据中心领域的竞争力。

除了拓展CPU市场,英伟达还与ARM牵手,有利于增强其在服务器和数据中心领域的实力。

英伟达的数据中心业务发展迅速。今年第二季度,英伟达实现收入38.7亿美元,创历史新高。其中,数据中心业务表现良好,实现营收17.5亿美元,这在超越游戏中尚属首次。

ARM虽然在功耗上有优势,但性能一直不如X86。在高性能计算领域,大多数超级计算中心仍然选择Intel和AMD的CPU解决方案。

但这种情况可能会改变。今年6月,搭载ARM架构CPU的日本超级计算机Fugaku获得全球超级计算机冠军,运行速度远超美国排名第二的Summit超级计算机。

搭载ARM架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军,图源:TOP500

按照传统观点,ARM虽然是占主导地位的移动终端,但性能较低。而这款基于ARM架构的48核富士通A64FX却牢牢打在了很多人的脸上。

此外,英伟达还在智能手机、平板、电视、物联网等领域频繁试水,但效果并不好。比如英伟达之前推出过基于ARM架构的Tegra系列芯片,但是在手机、平板等移动平台上失败了。

目前英伟达有这样的选择:就像ARM许可处理器架构和指令集出售一样,英伟达也可以将图形处理、AI等技术许可给其他厂商,甚至直接取代ARM现有的GPU芯片组Mali系列,增强ARM芯片在各个领域的竞争力和议价能力。

再者,英伟达希望打造完整的AI云解决方案,在AI时代占据高点。

芯片的计算能力和功率是芯片厂商的核心竞争力。在强调计算能力重要性的云培训中,英伟达凭借其GPU的超强计算能力,在这个市场占有绝对优势。

但是云推理,市场上百花齐放,英伟达不占优势。这个领域的芯片很多,比如Xilinx,Intel等等。

从训练到推理,必然是一条完整的AI云解决方案的发展道路。英伟达能否将其云培训的优势延伸到云推理,充满变数和未知数。

在现有的计算能力优势上,英伟达的挑战已经到来。无论是芯片制造商还是合作伙伴,他们都会在技术和算法上影响英伟达在AI芯片领域的地位,其中比较典型的就是谷歌自己开发的TPU。

英伟达也知道身边有强大的敌人,在AI研发上也不敢慢下来。

2019年年中,英伟达宣布其CUDA平台将全面支持ARM CPU,向ARM Ecology提供全栈AI和HPC软件,共同开发超级计算芯片。

在今年第二季度的财报会上,英伟达高管表示,ARM引入了CUDA,ARM引入了加速计算。

今年5月,英伟达推出安培架构处理器A100,实现了比Volta架构高20倍的性能,同时可以满足AI训练和推理的需求,为数据分析、基因组学、边缘视频分析和5G服务提供强大的动力。

正如NVIDIA在收购公告中所说,NVIDIA将结合其领先的AI计算能力和ARM庞大的CPU生态系统,打造AI时代最成功的计算机企业,帮助客户加速从云到端的计算(云、PC、智能手机、智能驾驶、机器人、物联网)。

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(文章来源:IT时报)

(负责编辑:DF532)